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Jean-Pierre Malle

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Vous avez dit « données personnelles » ?

Posted by Jean-Pierre Malle on 18/12/18 07:15

Et si vous donniez confiance aux consommateurs ?

Pour une entreprise, les données personnelles concernent soit ses clients soit ses collaborateurs. Dans les deux cas il s’agit de disposer d’informations permettant de nourrir une analyse et une prise de décision, encadrées par la récente mise en œuvre de la RGPD.  

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Topics: spotlight, Personnalisation, données personnelles

Pour en finir avec l’analyse prédictive statistique

Posted by Jean-Pierre Malle on 03/04/18 07:15

Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?

Le terme « analyse prédictive » est un oxymore. On ne peut analyser que ce qui existe (analyse mathématique dans un espace de points, analyse de composés chimiques d’une molécule, analyse médicale d’un patient, …). La prédiction vise à imaginer l’avenir elle est par définition incertaine, irréelle. En imaginant l’avenir à partir des résultats d’une analyse, on mène une « prédiction analytique », communément appelée à tort analyse-prédictive.

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Topics: Personnalisation, spotlight

L’A/B Testing, usage, mythe et avenir

Posted by Jean-Pierre Malle on 19/10/16 23:00

Le principe de l'A/B testing

L'A/B testing constiste à comparer une stratégie A avec une stratégie B. Ces stratégies peuvent reposer sur
- deux solutions technologiques concurrentes,
- deux versions d'une même solution
- deux paramétrages différents d'une même version.

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Topics: A/B Testing

La fidelité du consommateur français

Posted by Jean-Pierre Malle on 08/03/16 07:00

L’étude annuelle Global Consumer Pulse Research menée par Accenture en 2015 sur les 10 dernières années d’évolution du comportement des consommateurs a mis en évidence que les français étaient les plus fidèles consommateurs européens.

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Topics: E-business

Géolocalisez vos visiteurs e-commerce !

Posted by Jean-Pierre Malle on 24/05/13 08:30

Pour un e-commerçant savoir où se trouve son visiteur connecté est une donnée importante lui permettant d’orienter ses recommandations produits et/ou services.

Ainsi le visiteur d’un site de mode vestimentaire domicilié au bord de la mer sous un climat doux ne recevra pas les mêmes offres qu’un visiteur situé à la montagne, sous un mètre de neige. Bien évidemment quantités d’autres informations sont accessibles, dès lors que la géolocalisation est possible.

 

Les usages finaux de la géolocalisation

 

La géolocalisation est actuellement utilisée dans différentes buts : suivre un colis, positionner un navire, situer une ville, mais aussi, réaliser une campagne publicitaire ciblée, spécifier les offres selon les besoins des clients, … etc. Il existe différents systèmes de positionnement par GPS, WiFi qui offrent un niveau de précision bien supérieur à l’attente d’un e-commerçant.

 

Comment géolocaliser un visiteur ?

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Topics: E-commerce, géolocalisation, Digital Commerce

E-commerce: le pari du marketing situationnel, Part 3 : Le marketing situationnel, un marketing surpuissant

Posted by Jean-Pierre Malle on 05/04/13 11:30

La performance situationnelle s’oppose à la performance de masse. Mais il ne s’agit pas de choisir, il y a des domaines où l’une s’impose et d’autres où la seconde est préférable. Utiliser à la fois la performance de masse et la performance situationnelle c’est disposer de 2 outils au lieu d’1.

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Topics: Big Data

E-commerce: le pari du marketing situationnel, Part 2 : L’analyse situationnelle, une révolution dans le e-commerce

Posted by Jean-Pierre Malle on 02/04/13 11:30

La généralisation d’un exemple au rang de principe répétable (via un raisonnement inductif) et appliqué tant que le contraire n’est pas rencontré, peut produire des erreurs et des confusions. Alors pourquoi, chez Netwave, avons-nous cherché à en faire des algorithmes ?

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Topics: Big Data

E-commerce: le pari du marketing situationnel, Part 1 : Les limites de l’analyse comportementale

Posted by Jean-Pierre Malle on 04/03/13 10:30

L’acte marketing consiste à fournir à des personnes ciblées des informations relatives à un produit ou un service afin d’orienter l’achat par renforcement de l’adhésion du consommateur au dit produit ou service.

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Topics: Digital Commerce

Travailler les données sans modèles préétablis

Posted by Jean-Pierre Malle on 19/12/12 10:01

 

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Topics: Big Data

3 axes pour travailler à l’ère du bigdata

Posted by Jean-Pierre Malle on 05/12/12 15:32

Travailler à l’ère du Big Data c’est se positionner selon 3 axes complémentaires.

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Topics: Big Data

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