La segmentation de base des clients était autrefois à l'avant-garde de la personnalisation. Aujourd'hui, les progrès technologiques ont facilité une expérience de personnalisation plus fluide et plus dynamique.
L'apprentissage automatique et les mises à jour en temps réel sont désormais à l'avant garde des techniques de personnalisation. De plus, le machine learning (apprentissage automatique) ouvre la porte au ciblage prédictif pour les retailers. Cela leur permet d'anticiper les besoins et les comportements de leurs clients et de démontrer qu'ils les comprennent réellement.
BILD Shop a bien cerné l'opportunité de croissance et l'avantage concurrentiel de la personnalisation. Ce site ecommerce allemand propose principalement des vêtements et accessoires officiels destinés aux fans de la Bundesliga de football et des meilleurs clubs internationaux.
L'avantage de BILD est d'avoir investi depuis plusieurs années dans un moteur de personnalisation en temps réel. Le ciblage des fans est particulièrement perceptible dans le panier d'achat.
Lorsqu'un client choisit le maillot d'une équipe et souhaite accéder au checkout, il lui est automatiquement proposé au sein du panier un ou plusieurs accessoires afin de compléter sa panoplie de fan.
Dans le cas d'un ajout de panier d'un maillot du Barça, une casquette lui est proposée en tant que produit complémentaire.
Le nombre et la nature des produits complémentaires varient en fonction du produit ajouté dans le panier. Par exemple, si l'on ajoute un maillot de l'équipe nationale d'Allemagne, 2 produits complémentaires s'afficheront nativement dans le panier du client.
Ce qu'il faut retenir de cette personnalisation en temps réel est la mise en scène native des produits complémentaires dans le panier. L'interface laisse la possibilité à l'utilisateur d'ajouter, d'éditer ou de supprimer les produits complémentaires choisis. La recommandation n'est pas présentée dans une section à part entière. L'intégration native de BILD Shop crée une continuité dans l'acte d'achat.
De plus, pour certains types de produits comme les chaussures, si les 2 premiers produits complémentaires sont ajoutés au panier (par exemple des chaussettes), 2 nouveaux produits complémentaires s'afficheront alors pour compléter ce couple chaussures-chaussettes.
BILD Shop s'appuie sur les premières interactions et parcours de navigation du fan de foot pour construire une base de connaissances sur ce dernier. Ces données sont ensuite exploitées pour construire un univers dédié entièrement à la passion du fan.
Dans ce segment du retail, il est rare de supporter dix équipes différentes. La personnalisation est donc cruciale pour espérer fidéliser un fan.
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Rédigé par : @GillaumePalayer - Magazine du Webdesign.