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Part. 2/3 | Les 3 technologies de la personnalisation Temps Réel

Posted by Thomas Cordier on 09/02/16 11:27

Ebook use cases Netwave personnalisation 2016

LA PERSONNALISATION C'EST LE RESULTAT DE 3 TECHNOLOGIES

1. UNE TECHNOLOGIE DE CUSTOMER INTELLIGENCE TEMPS REEL:

Personnaliser c’est d’abord et avant tout – à l’instar de ce que pratique le vendeur en magasin- « écouter » son visiteur et comprendre quelles sont ses attentes.

Ce qu’il est venu chercher sur votre site. Ce n’est pas le raccrocher à un segment de plusieurs dizaines de milliers de visiteurs ayant un plus petit dénominateur commun. C’est vraiment le comprendre, lui, à l’instant T, et identifier ce qui motive sa visite, celle en cours. Personnaliser est donc, avant tout, un exercice de connaissance-client et donc une question de technologie de traitement de l’information.

 

2. UNE TECHNOLOGIE DE DECISION MANAGEMENT TEMPS REEL:

Personnaliser c’est ensuite définir, au cas par cas, pour chacun de ses visiteurs, la meilleure interaction à générer pour transformer la visite de votre visiteur en succès commercial pour vous, en satisfaction de son attente pour lui. Et définir, ce n’est pas simplement arbitrer à l’aide d’un simple algorithme d’autolearning entre 3 ou 4 règles pré-paramétrées en dur. C’est réellement générer la règle à l’instant T, en Temps Réel. Les données recueillies sur nos serveurs nous montrent que pour satisfaire les besoins d’un site, ce sont plusieurs milliers de règles qu’il faut paramétrer. Et maintenir au quotidien: délégation impérative à l'IA.

 

3. UNE TECHNOLOGIE DE PUBLISHING:

Enfin personnaliser, c’est publier en Temps Réel, l’interaction (recommandation – produit, proposition cross selling, contenu etc) définie sur l’ensemble de vos points de contact: site, appli mobile, email retargeting, e-newsletter, terminal call center etc. C’est la facette la plus simple de la personnalisation puisqu’il s’agit ici simplement de publier en Temps Réel et donc d'organiser une interopérabilité entre deux systèmes. Toujours en Temps Réel.

Découvrez la perso en quelques use cases

Topics: Big Data, E-commerce

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