Au cours de ces dernières années, nous avons abordé ensemble de nombreuses approches de personnalisation et de ciblage d’un public. Comme vous l’aurez compris, cela passe par une compréhension des attentes et contraintes de votre communauté. On peut également ajouter à ses premiers ingrédients l'utilisation d'interactivités et de technologies qui peuvent se combiner pour rendre ces interactions possibles. Ce que nous pouvons remarquer aujourd’hui, c'est que la personnalisation repousse sans cesse les limites de ce que nous pensions possible.
L'utilisation de données pour personnaliser, couplées à des technologies d'intelligence artificielle permet de générer des métadonnées de contenu qui s’avèrent très utiles pour repousser ces limites. Par exemple, pour que Twitch puisse générer plus de contenu, tels que des moments sportifs forts, spécifiques aux joueurs que vous aimez, aux équipes que vous suivez, les metadata sont clés. Ensuite, la mise en scène de ces metadata au sein de l’interface utilisateur et les interactions possibles avec ces dernières représentent le cocktail idéal de l’hyper personnalisation que nous constatons en ce moment sur des services de live stream tels que Twitch.
Créer des offres dynamiques de contenus
À l’instar de la question fatidique du “Qu’est-ce qu’on mange ce soir ?”, le même type de questions émergent pour les consommateurs de live streams sur Twitch. Avec la pléthore de streamers offrant des contenus et une qualité variant grandement d’un créateur à un autre, la nécessité d’un moteur de recommandation s’avère cruciale pour rester attractive en tant que plateforme. Le fait de filtrer pour l’utilisateur les contenus dupliqués ou de mauvaise facture en fonction de ses préférences personnelles n’est plus une option bonus, mais bien une fonctionnalité par défaut pour rester compétitif.
Quoi de plus normal, nous direz-vous ! Chaque utilisateur s’attend à pouvoir profiter de la même qualité d'expérience qu'il a lorsqu'il allume la télévision, se connecte à sa chaîne préférée, voit de superbes images et entend un excellent son, le tout superbement présenté.
En parlant de présentation, vous remarquerez dans la capture d’écran ci-dessous, que Twitch utilisent des codes empruntés à d’autres plateformes, telles que Netflix ou YouTube.
L’interface accueille son utilisateur avec différentes sections de contenus mettant en scène une série horizontale de vidéos, prêtent à être consommées. Les contenus présentés sont tous reliés d’une manière ou d’une autre à l’historique de contenus visionnés et aux préférences indiquées par l’utilisateur.
De cette manière, les twitchers savent toujours quoi regarder.
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