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UX Tips 74 | Amazon et les pushs de contenus personnalisés sur l'écran d'accueil

Posted by Netwave on 10/04/18 07:15

Une myriade de boutiques en ligne utilisent une panoplie d'algorithmes pour agencer les produits sur une page et proposer la meilleure recommandation aux clients. Comme beaucoup d'autres fonctionnalités, l'influence d'Amazon a été très importante.

Il a été souvent rapporté que 30-40% des revenus du géant du ecommerce émanent des recommandations. Les acheteurs sont de plus en plus disposés à permettre aux ecommercants d'utiliser les données historiques d'achat afin de mieux personnaliser les contenus. Pourvu que tout le process respecte la sphère privé de l'acheteur.

Comme pour beaucoup de sujets dans le secteur du ecommerce, Amazon nous offre 2 exemples de recommandations personnalisés au sein de son application mobile Android.

Le module Reprenez vos achats là où vous vous êtes arrêté(e)

Lorsque vous interagissez avec l'application Amazon sans aller jusqu'à l'acte d'achat, Amazon enregistre les ajouts au panier et les visites répétées sur ses fiches produits. Ces informations sont ensuite mise en scène au sein d'un module de rappel dans l'écran d'accueil lors de la prochaine ouverture de l'application.

Ce module de recommandations est composé de 3 produits, accompagnés d'un label indiquant si le produit est déjà présent dans le panier et d'un lien pour accéder à l'historique des achats.

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Le module de mise en scène de liste de souhaits en footer

L'autre module de recommandation exploité en priorité par Amazon dans son application mobile met en scène une liste de souhaits créée par l'utilisateur. Le module est affiché en position fixe dans la partie inférieure de l'écran. Il se compose d'une série de 4 visuels produits sans texte et d'un accès à un menu permettant de sélectionner une autre liste de souhaits à afficher.

Mettre en œuvre la personnalisation de manière appropriée et avec finesse

Dites toujours aux clients que vous collectez leurs données et donnez-leur la possibilité de refuser. Soyez franc au sujet de la façon dont vous utilisez les données et montrez-leur les avantages.

Considérez ce que fait Amazon. Lorsque Amazon suggère des produits, il les affiche avec l'en-tête Reprenez vos achats là où vous vous êtes arrêté(e) au-dessus de ses recommandations. L'entreprise est franche sur le fait que l'on vous suggère certains produits parce que vous avez visité ou ajouté ces produits dans le passé. Cette pratique encourage les clients à partager plus de données avec Amazon, car ils peuvent voir les avantages de le faire.

 

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Rédigé par : @GuillaumePalayer - Magazine du Webdesign.

Topics: E-commerce, UX tips

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