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UX Tips 82 | Taobao et la recommandation au sein de la recherche de produits

Posted by Netwave on 29/05/18 07:15

taobao-personnalisation

Le dynamisme du ecommerce chinois n'a pas d'égal en Occident. Les géants tels que Alibaba et Pinduoduo domine largement le marché intérieure et laisse peu de place aux acteurs que l'on connaît en Europe.

C'est notamment le fait de la dominance de Taoboa. Fondé en 2003, Taobao est un site ecommerce chinois, filiale du groupe Alibaba. Il est l'un des plus importants sites ecommerce et fait parti des 10 sites Web les plus visités selon Alexa.

Une des raisons expliquant une telle dominance est l'utilisation massive d'approches prédictives concernant la recommandation.

La recommandation de mots clés au sein du parcours de recherche

Afin d'illustrer la mise en place de techniques de personnalisation avancées au sein de Taobao, prenons l'exemple suivant : imaginons une recherche du terme Adidas à partir de la page d'accueil.

Lorsque la page de résultats de recherche s'affiche, on remarque une section de filtres au dessus des produits. Au sein de cette dernière, on remarque une section suggérant des termes de recherche similaires à Adidas : Adidas boost, Adidas NMD, Nike ou Puma.

Ces termes permettent à l'utilisateur d'affiner ou d'élargir sa recherche initiale. Ils sont une aide contextualisée pour accompagner le client dans son parcours de recherche. Ce type de recommandation est crucial pour convertir le visiteur en client.

On peut tout de même remarquer le fait que la section de filtre et de recommandation de mots clés est massive au sein de la page. Elle repousse la liste des produits très bas dans l'interface. Cela pourrait être optimisé en proposant des sections de filtres rétractables. L'ecommerce asiatique et en particulier chinois sont de formidable sources d'inspiration concernant les approches de personnalisation de l'expérience client.

Le contexte économique et la pénétration de l'Internet mobile laissent de grandes opportunités de croissance pour les acteurs qui sauront exploiter la puissance des recommandations prédictives.

 

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Rédigé par : @GuillaumePalayer - Magazine du Webdesign.

Topics: E-commerce, UX tips

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