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UX Tips 169 | Amazon "chez vous"

Posted by Netwave on 05/01/21 05:15

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Dans l'univers digital, la personnalisation peut être définie comme l'action de produire ou d'afficher quelque chose de spécifiquement adapté aux besoins ou aux goûts individuels d’un utilisateur. On peut alors employer le terme d’expérience utilisateur personnalisée. Le mot est le plus souvent abusivement employé pour ne désigner que l’application automatisée de règles définies en amont, par segment.

Chaque jour, nous rencontrons différentes formes de “personnalisation” lorsque nous parcourons le Web. Une des formes les plus courantes est la personnalisation implicite.

Même si l'utilisateur n'a pas indiqué explicitement qu'il appréciait le genre "science-fiction" le service a pu extraire cette préférence en fonction de son comportement sur une plateforme telle qu’Amazon. L’absence de comportement peut être tout aussi bénéfique à la personnalisation de l'expérience ; les utilisateurs ne sont pas exposés à des recommandations personnalisées de produits si la plateforme est en mesure de déterminer que telle ou telle catégorie de produits n'intéresse pas l’utilisateur. Dans ces deux cas la personnalisation est purement contextuelle.

Dans l’univers de l’e-commerce, la personnalisation fait principalement référence à l’enjeu d’offrir une expérience sur-mesure, où toutes les offres sont adaptées en fonction du comportement et des interactions de l'utilisateur. En offrant une expérience personnalisée, vous pouvez donner à chaque utilisateur le sentiment que le service est exclusivement conçu pour lui et ainsi améliorer l'engagement organique.

C’est ce qu’Amazon tente de faire via la mise en scène d’un espace personnalisé “Chez …vous”, au sein duquel différentes sections des catégories phares d’Amazon sont recommandées en fonction de votre profil client.

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Grâce à des technologies connues depuis les années 50, telles que l'apprentissage automatique et les moteurs de recommandation, offrir une expérience de shopping personnalisée est désormais largement automatisé pour une plateforme comme Amazon. L’objectif reste toujours le même, s’assurer que la “personnalisation” serve au mieux la découverte de produits lorsque leur quantité listée dans le catalogue se compte en millions. De cette manière, en tant que e-commerçant, vous vous assurez de réduire le plus possible l’espace-temps entre la phase exploratoire et l’acte d’achat. C’est l’effet UX warp drive.

Notre point de vue

Attention, ce type de technologie repose sur une automatisation du calcul statistique : l’expérience n’est pas réellement individualisée mais simplement “spécifiée” pour l’ensemble des gens qui ont été rangés dans le même segment que vous. Et, si vous changez vos habitudes, si vous visitez le site non pour vous mais pour faire un cadeau, si c’est votre compagnon ou votre compagne qui utilise votre desktop ou vos identifiants... Eh bien tant pis : on vous appliquera le modèle défini pour votre segment… De même, le caractère purement contextuel de la recommandation (la quasi totalité des plateformes de personnalisation) vous prie de la possibilité de recommander un produit d'une catégorie pour laquelle le visiteur n'a pas exprimé d'intérêt mais dont, par induction par rapport à une visite identique, vous pourriez identifier qu'il est susceptible d'intéresser votre visiteur. Avec Netwave et sa technologie d’IA inductive, vous pouvez aller un cran plus loin et 1/ réellement traiter chacun de vos visiteurs de manière différenciée 2./ ne pas manquer des occasions de convertir du fait des limites des systèmes contextuels. 
 
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Prenez soin de vous. À bientôt — @guillaumpalayer du Magazine du Webdesign.


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Topics: E-commerce, UX tips